강연일시: 6월 21일 금요일 오후 3시

주최: 심리과학연구소 (차지욱 교수)

장소: 16동 M414호


초록: 신경과학 연구는 지난 30년 동안 표준화와 도구 개발의 발전을 통해 크게 확장되었다. 이로 인해 데이터 파이프라인의 복잡성도 증가하여 전 세계 연구 커뮤니티의 일부가 FAIR(발견 가능성, 접근 가능성, 상호 운용성, 재사용 가능성) 데이터 분석에 접근하는 데 어려움을 겪고 있다. brainlife.io는 이러한 부담을 줄이고 현대 신경과학 연구를 기관과 경력 수준에 관계없이 민주화하기 위해 개발된 플랫폼이다. 이 플랫폼은 커뮤니티 소프트웨어와 하드웨어 인프라를 사용하여 오픈 소스 데이터 표준화, 관리, 시각화 및 처리를 제공하며 데이터 파이프라인을 단순화한다. brainlife.io는 수천 개의 데이터 객체의 출처를 자동으로 추적하여 신경과학 연구의 단순성, 효율성 및 투명성을 지원한다. 본 발표에서는 brainlife.io의 기술과 데이터 서비스를 설명하고, 그 유효성, 신뢰성, 재현 가능성, 복제 가능성 및 과학적 유용성을 평가한다. 네 가지 형태의 데이터와 3,200명의 참가자로부터 얻은 데이터를 사용하여 brainlife.io의 서비스가 현대 신경과학 연구의 최선의 관행을 준수하는 출력을 생성함을 증명한다.

Neuroscience research has expanded dramatically over the past 30 years by advancing standardization and tool development to support rigor and transparency. Consequently, the complexity of the data pipeline has also increased, hindering access to FAIR (Findable, Accessible, Interoperabile, and Reusable) data analysis to portions of the worldwide research community. I will present, brainlife.io the platform was developed to reduce these burdens and democratize modern neuroscience research across institutions and career levels. Using community software and hardware infrastructure, the platform provides open-source data standardization, management, visualization, and processing and simplifies the data pipeline. brainlife.io automatically tracks the provenance history of thousands of data objects, supporting simplicity, efficiency, and transparency in neuroscience research. Here this http brainlife.io's technology and data services are described and evaluated for validity, reliability, reproducibility, replicability, and scientific utility. Using data from 4 modalities and 3,200 participants, we demonstrate that this http brainlife.io's services produce outputs that adhere to best practices in modern neuroscience research.

강연자 소개: 텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스의 심리학 부교수인 프랑코는 뉴욕 대학교에서 박사 학위를, 로마 라 사피엔자 대학교에서 학사 학위를 취득하였다. 이전에는 컬럼비아 대학교에서 박사 후 연구원, 스탠포드 대학교에서 연구원, 인디애나 대학교에서 교수로 재직하였다. 프랑코의 연구는 심리학, 컴퓨터 과학, 공학 및 신경과학 등 여러 분야에 걸쳐 있다. 텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스에서 프랑코는 신경과학 및 데이터 과학을 가르치고 있다. 그는 지각 시스템 센터, 노화 및 인구 과학 센터의 회원이며, 이론 및 계산 신경과학 센터의 집행 이사이다. 또한 심리과학협회 및 심리측정학회의 회원이며, 스프링거 네이처 저널의 'Scientific Data'와 'Scientific Reports'의 편집위원이다. 프랑코는 마이크로소프트 연구원 펠로우십 및 APS 재닛 테일러 스펜스 상과 같은 여러 상을 수상하였으며, 국제 뇌 이니셔티브 데이터 거버넌스 및 공유 작업 그룹의 의장이다. 프랑코는 고급 계산 신경과학 네트워크 및 미국 주요 신경과학 데이터 분석 플랫폼 brainlife.io의 창립자이자 이사이다. Pestilli 박사의 연구는 아동의 뇌 네트워크 발달, 나이 들면서 뇌의 변화, 시각 장애가 뇌에 미치는 영향 및 뇌진탕 후 회복에 대한 이해에 기여하였다. Pestilli 박사는 최근 고-, 중-, 저소득 국가의 신경과학 및 정신 건강 데이터에 대한 연구로 카블리 재단과 웰컴 트러스트로부터 텍사스 대학교에 두 개의 주요 연구비를 수여받았다.